高校科研成果产业化适配与推广服务

让实验室技术 “走出象牙塔”，变成企业 “赚钱的工具”

因为这个行业比较的成熟

整合成都高校（如电子科技大学、四川大学、西南交通大学）的科研资源，对具备产业化潜力的技术成果进行 “市场化改造 - 场景化适配 - 企业化推广”，解决科研成果 “落地难、用不上” 的问题。以电子科技大学研发的 “工业设备故障预测算法” 为例，该算法基于机器学习模型，能通过设备运行数据预测故障风险，但实验室环境下的算法仅支持特定型号的传感器数据，无法直接适配企业现有设备。寰创与科团队首先与高校研发团队合作，对算法进行改造：扩展数据接口，支持企业常用的西门子、三菱等品牌传感器数据接入；优化模型参数，降低算法对硬件算力的要求，使其能在企业普通服务器上运行；开发可视化界面，让企业工程师能直观查看设备故障预警等级（低、中、高）、预计故障时间、建议维护措施。改造完成后，团队在成都某汽车零部件制造企业进行试点，将算法集成至企业设备管理系统，对接 20 台冲压机的运行数据，试运行 3 个月内，成功预警 12 次设备故障，其中 8 次为高危故障（若未及时处理，可能导致设备损坏，维修成本超过 10 万元），帮助企业减少停机时间 180 小时，节省维修成本 60 余万元。试点成功后，团队将该 “智能故障预警模块” 打包成标准化产品，通过 “高校技术背书 + 企业案例证明” 的方式，在西南地区汽车制造、机械加工行业推广，目前已服务 15 家企业，平均为每家企业降低设备维修成本 25%。